Trainee-Programm bei ALTYCA: Werde zum Data & AI Expert

DEIN EINSTIEG IN DIE WELT VON DATA & AI

Nicht nur zuschauen. Mitbauen. In unserem Trainee-Programm steigst du direkt in die Welt von Data & AI ein, lernst moderne Technologien kennen und arbeitest von Anfang an an Lösungen, die bei Kunden wirklich etwas bewegen. Das nächste Trainee-Programm startet in 2027, Bewerbungen sind ab Januar 2027 möglich.

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Du erhältst eine fundierte Grundausbildung

Du lernst alle Data & AI-Basics sowie ALTYCA, unsere Arbeitsweise und typische Kundenprojekte kennen.

Du wirst eng begleitet

Mit eigenem People Coach, regelmässigem Trainee-Team-Meeting und Ansprechpersonen in den Projekteinsätzen bist du nicht allein unterwegs.

Du lernst gemeinsam mit anderen

Du bist Teil einer kleinen Trainee-Cohort. Ihr startet zusammen, tauscht euch aus und lernt voneinander.

Du arbeitest früh an echten Projekten mit

Schon während des Programms bist du parallel in Praxiseinsätzen dabei – nicht nur in Schulungen oder Theorieblöcken.

Du wächst Schritt für Schritt in Verantwortung hinein

Nach dem Trainee Programm wechselst du in die Rolle als Associate Consultant und übernimmst zunehmend mehr Projektverantwortung.

Du musst dich nicht sofort festlegen

Dein fachlicher Schwerpunkt – z. B. Backend, Frontend oder ein anderer Fokus – wird später definiert. Zuerst baust du ein gemeinsames Fundament auf.

Ausbildungsschwerpunkte

In unserem Trainee-Programm lernst du, moderne Datenlösungen zu entwickeln, zu betreiben und weiterzudenken.

Power BI: Von der Datenaufbereitung über Datenmodelle bis zu aussagekräftigen Reports und Dashboards.

Data & AI Platform: Grundlagen moderner Data-&-AI-Plattformen mit Git, dbt, SQL, Python, Spark und Delta.

Azure Infrastruktur: Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Azure-Infrastrukturen nach Best Practices.

Datenmodellierung: Praxisnahe Datenarchitekturen und Datenmodelle für saubere, skalierbare Analytics-Lösungen.

Databricks on Azure: Produktiver Einsatz von Databricks mit Unity Catalog, Governance, Streaming, Asset Bundles und Data-Engineering-Best-Practices.

Microsoft Fabric: Umsetzung von Data Warehouses, Lakehouses, End-to-End-Analytics und Real-Time-Szenarien mit Fabric.

AI und GenAI: Entwicklung produktionsnaher KI-Anwendungen mit Copilot, LLM Agents, GenAI-Architekturen, Machine Learning und ML Ops.

Dein Weg bei uns