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VON DELTA LAKE ÜBER UNITY CATALOG BIS MOSAIC AI

Wenn Data & AI skalieren sollen

Du möchtest grosse Datenmengen verarbeiten, komplexe Pipelines stabil betreiben und KI-Anwendungen produktiv nutzen? Databricks bietet dafür die perfekte Plattform!

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DU BAUST AUF OFFENE STANDARDS

Mit Delta Lake, Apache Spark und offenen Datenformaten bleibst du flexibel – statt dich auf eine geschlossene Plattform festzulegen.

DU VERBINDEST DATEN UND PROZESSE

Databricks verbindet Data Engineering, Analytics, Machine Learning und GenAI auf einer Plattform – von der Pipeline bis zum Modell.

DU BEHÄLTST DIE KONTROLLE

Mit Unity Catalog regelst du Zugriff, Governance, Lineage und Sicherheit zentral – auch über mehrere Teams, Workspaces und Domains hinweg.

Der Databricks-Stack aus einer Hand

Databricks bringt alles zusammen, was moderne Data & AI-Plattformen brauchen: offene Datenarchitektur, skalierbares Engineering, starke Governance und produktive KI. Delta Lake schafft hierfür eine verlässliche Datenbasis, Apache Spark verarbeitet grosse Datenmengen effizient, Unity Catalog sorgt für Kontrolle und Transparenz – und Mosaic AI macht Machine Learning und GenAI produktiv nutzbar.

Wir unterstützen dich dabei, diesen Stack sauber aufzubauen: von der Architektur über Datenpipelines und Governance bis zum laufenden Betrieb.

Unsere Zertifizierung

Databricks Consulting Partner Select

Als Databricks Consulting Partner bringen wir mehr mit als Plattformwissen: geprüfte Expertise, Projekterfahrung und direkten Zugang zum Databricks-Ökosystem. Für dich heisst das: weniger Unsicherheit beim Aufbau deiner Lakehouse-Plattform, klarere Architekturentscheidungen und ein schnellerer Weg von der Idee zum produktiven Data & AI-Use-Case.

Typische Databricks Use Cases

Databricks kommt dort ins Spiel, wo Datenprojekte anspruchsvoll werden und Use Cases skalieren müssen.

Zentrales Data Lakehouse aufbauen – Daten aus verschiedenen Systemen in einer offenen, skalierbaren Plattform zusammenführen.

Komplexe Datenpipelines automatisieren – grosse Datenmengen zuverlässig aufbereiten und für Analytics, Apps oder KI verfügbar machen.

Echtzeitdaten auswerten – Sensor-, Log- oder Transaktionsdaten laufend analysieren und bei Abweichungen reagieren.

ML- und GenAI-Anwendungen produktiv betreiben – Forecasting, RAG-Assistenten, Agenten oder Predictive Maintenance stabil umsetzen.

Governance und Sicherheit zentral steuern – Zugriffe, Datenqualität, Lineage und Verantwortlichkeiten mit Unity Catalog sauber regeln.

VON DELTA LAKE ÜBER UNITY CATALOG BIS MOSAIC AI

Warum Databricks

Der Databricks-Stack aus einer Hand

Unsere Zertifizierung

Databricks Consulting Partner Select

Typische Databricks Use Cases