1. Strategie, Zielbild & Roadmap entwickeln
Wir analysieren den Status quo deiner Datenlandschaft, entwickeln eine passende Zielarchitektur und leiten daraus eine Roadmap mit Massnahmen ab. Dabei denken wir das Lifecycle Management gleich mit, sodass Data & AI langfristigen Wert schaffen – von der Planung über den Betrieb bis zur Optimierung.
2. Use Cases identifizieren
Wir identifizieren gemeinsam diejenigen Data & AI Use Cases, die den grössten Business Value liefern und sich realistisch umsetzen lassen. Von der Ideensammlung über die Bewertung bis hin zu ersten Pilotprojekten stellen wir dabei sicher, dass jede Initiative einen klaren Beitrag zur Gesamtstrategie leistet.
3. Kompetenz aufbauen
Ohne entsprechende Fähigkeiten im Team bleibt das Potenzial von Data & AI ungenutzt. Wir helfen dir, die benötigten Data & AI Kompetenzen aufzubauen – mit Fachwissen, Best Practices und Organisational Change Management (OCM). So stellen wir sicher, dass Data & AI fest in deiner Unternehmenskultur verankert werden.
4. Governance etablieren
Klare Spielregeln sind die Basis für einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Daten. Wir entwickeln ein Governance-Modell, das sowohl die organisatorischen als auch die technischen Aspekte berücksichtigt – von Berechtigungskonzepten über Qualitätsstandards bis hin zu Compliance-Richtlinien.
