Microsoft Fabric als Datenplattform bei Baloise
Ein Einblick in die Umsetzung mit ALTYCA als Lead-Partner
Von gewachsener Datenlandschaft zu einer integrierten, skalierbaren Grundlage für Data & AI
In Kürze
Herausforderung
Bei Baloise ist über die Jahre eine komplexe und fragmentierte Datenlandschaft entstanden. Daten waren über verschiedene Systeme verteilt, schwer zugänglich und nur mit hohem manuellem Aufwand nutzbar. Eine skalierbare, einheitliche Grundlage fehlte.
Lösung
Gemeinsam mit ALTYCA und Microsoft wurde eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric aufgebaut. Durch die Integration von Data Engineering, Analytics und BI auf einer Plattform konnte eine zentrale, standardisierte und skalierbare Datenbasis geschaffen werden.
Nutzen
Die neue Plattform ermöglicht schnellere Insights, reduziert manuellen Aufwand und schafft die Grundlage für Self-Service und zukünftige AI Use Cases. Daten sind heute zentral verfügbar, konsistent und dort nutzbar, wo sie echten Mehrwert liefern.
Die ganze Geschichte
Über die Jahre ist bei Baloise eine zunehmend komplexe und fragmentierte Datenlandschaft entstanden. Daten waren über verschiedene Systeme verteilt, mit unterschiedlichen Strukturen, unklaren Verantwortlichkeiten und entsprechend hohem manuellem Aufwand in der Nutzung. Gleichzeitig wuchsen die Anforderungen aus dem Business: schnellere Auswertungen, mehr Self-Service und die Fähigkeit, Daten als strategische Grundlage für Entscheidungen und zukünftige AI-Anwendungen zu nutzen. Es wurde klar, dass eine konsolidierte, skalierbare und zukunftsfähige Datenplattform notwendig ist.
Nach einer strukturierten Evaluation entschied sich Baloise für Microsoft Fabric als technologische Basis und für ALTYCA als Umsetzungspartner. ALTYCA übernahm dabei die führende Rolle in der Umsetzung und verantwortete die Konzeption der Zielarchitektur, die technische Realisierung sowie die Steuerung und Koordination des Projekts. Gemeinsam mit den Fachbereichen und in enger Abstimmung mit Microsoft entstand so eine integrierte Datenplattform, die nicht nur technologisch überzeugt, sondern auch im Alltag nachhaltig funktioniert.
«Die Zusammenarbeit mit ALTYCA war unkompliziert, technisch stark und auf Augenhöhe. Wir konnten unsere Datenplattform deutlich vereinfachen und gleichzeitig die Grundlage für zukünftige Anforderungen schaffen.»
Marius Vogel, Head of Group Data & BI Services, Helvetia
Mit der Einführung von Microsoft Fabric und OneLake konnte die bestehende Datenlandschaft vereinheitlicht und deutlich vereinfacht werden. ALTYCA verantwortete die Umsetzung der Datenpipelines, die Integration der verschiedenen Datenquellen, den Aufbau einer skalierbaren Architektur sowie die Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Technologiepartnern. Heute dient die Lösung als zentrale Datenbasis für mehrere Business Units und schafft eine konsistente Grundlage für Reporting, Analytics und weiterführende Use Cases.
Das Ergebnis ist eine Plattform, die nicht nur technisch überzeugt, sondern messbaren Mehrwert liefert: deutlich schnellere Time-to-Insight, reduzierter manueller Aufwand und mehr Möglichkeiten für Fachbereiche, Daten selbstständig zu nutzen. Gleichzeitig bildet die neue Architektur die Grundlage für zukünftige Entwicklungen im Bereich Data & AI und ermöglicht es Baloise, Daten gezielt als strategischen Erfolgsfaktor einzusetzen.
«Microsoft Fabric vereint Data Engineering, Analytics und BI auf einer Plattform und schafft damit die Basis für integrierte Datenlösungen und AI-Szenarien.»
Claudio Mirti, Sr. Solution Engineer, Data & AI EMEA, Microsoft
Martin Ursprung, Partner & Relations, ALTYCA
«Unser Anspruch war es, nicht nur eine Technologie einzuführen, sondern als Umsetzungspartner die Gesamtverantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit Baloise eine Lösung zu bauen, die im Alltag funktioniert und nachhaltig Mehrwert liefert.»
Architektur
Die Zielarchitektur basiert auf Microsoft Fabric und wurde von ALTYCA so konzipiert und umgesetzt, dass Daten aus verschiedenen On-Prem- und Cloud-Quellen zentral integriert, standardisiert verarbeitet und gezielt für Reporting, Analytics und weiterführende Use Cases bereitgestellt werden können. Die Anbindung der Quellsysteme erfolgt über Data Gateways und Shortcuts, während die Orchestrierung und Überwachung der Datenflüsse zentral über Data Factory und metadata-gesteuerte Pipelines erfolgt. So entsteht eine standardisierte und skalierbare Datenintegration mit klaren Prozessen und hoher Transparenz.
Die Verarbeitung folgt einem klaren Medallion-Ansatz mit Bronze-, Silver- und Gold-Layer. Rohdaten werden strukturiert aufgenommen, schrittweise aufbereitet und in qualitätsgesicherte, fachlich nutzbare Datenmodelle überführt. Für die Transformation und Modellierung setzt ALTYCA dbt ein, wodurch Datenmodelle nachvollziehbar, versionierbar und langfristig wartbar aufgebaut werden können. Im Gold-Layer entsteht ein zentrales Warehouse im Star Schema als Grundlage für Semantic Models und Reporting.
Ergänzt wird die Architektur durch Azure DevOps für CI/CD, Key Vault für Secrets Management sowie ein klar strukturiertes Workspace- und Security-Konzept. Dadurch ist die Plattform nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher, skalierbar und gezielt auf zukünftige Anforderungen im Bereich Data & AI ausgerichtet.
Auch für andere Unternehmen spannend
Viele Unternehmen stehen heute vor einer ähnlichen Ausgangslage: gewachsene Datenlandschaften, steigende Anforderungen aus dem Business und der Wunsch, Daten und AI gezielt nutzbar zu machen. Ohne eine saubere, integrierte und skalierbare Datenbasis bleibt dieses Potenzial jedoch oft ungenutzt.
Das Projekt mit Baloise zeigt, wie genau diese Grundlage geschaffen werden kann: mit einer klaren Architektur, einer konsequenten Umsetzung und einer Plattform, die nicht nur heutige Anforderungen erfüllt, sondern sich auch kontrolliert weiterentwickeln lässt. Entscheidend ist dabei nicht nur die Wahl der Technologie, sondern ein Umsetzungspartner, der die Plattform langfristig mitdenkt.
ALTYCA stellt in enger Zusammenarbeit mit Microsoft sicher, dass neue Möglichkeiten aus Microsoft Fabric laufend bewertet und entlang der Produkt-Roadmap sowie bewährter Best Practices sinnvoll eingeordnet werden. So kann die Plattform gezielt weiterentwickelt werden, ohne an Stabilität, Klarheit oder Governance zu verlieren.
Für Unternehmen bedeutet das: eine moderne Datenplattform, die nicht nur aktuelle Herausforderungen adressiert, sondern auch eine belastbare Grundlage für zukünftige Data & AI-Initiativen schafft.
Eine moderne Datenplattform ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Entwicklungsprozess – genau hier liegt der entscheidende Unterschied.
In partnerschaftlicher Zusammenarbeit
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Baloise (neu Helvetia) -
ALTYCA
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Microsoft
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